?2017年，地平線專注于AIoT邊緣計算的“旭日”系列處理器正式流片量產，一年后，地平線發(fā)布了XForce邊緣AI計算平臺，其“旭日”處理器也成為了2018年全年國內出貨量最大的邊緣計算人工智能處理器之一。隨著今年中國5G商用牌照的發(fā)放，產業(yè)即將迎來更大的數據流量，邊緣計算隨之進入加速期，地平線又將如何布局？

邊緣計算成本高昂

一波巨大的數據流正在路上，人們用“數據爆炸”來形容跟隨在5G網絡身后的大批量數據。小到智能穿戴設備，大到汽車、樓宇，受惠于高帶寬的網絡連接，萬物互聯時代即將開啟。據英偉達、英特爾以及IBM官方公布的數據，未來每輛自動駕駛車輛，每天將產生最多1000TB數據，2000輛自動駕駛車輛每天將產生250萬兆字節(jié)的數據量?！耙溃@個數量級等同于全人類在2015年產生的數據量之和?！钡仄骄€聯合創(chuàng)始人兼副總裁黃暢說。

隨之而來的便是數據存儲以及處理問題。很多大廠開始布局數據中心，期望巨大的機房可以解決即將到來的數據壓力，但傳統(tǒng)的數據中心模式，無論是在資本還是在能源方面，都存在著大量有待解決的問題?！耙粋€令人吃驚的現實是，人們用20萬元購買一臺GPU服務器的同時，還需要再加20萬元購買兩年的機房場地費。此外，還要繳納電費、網費、維護等費用，成本相當高?！秉S暢說。

除了需要高昂的資金成本外，傳統(tǒng)數據中心對于地理位置也十分挑剔?！凹s束太多了，你需要找一個電費便宜的地方，還需要制冷，例如世界上最大的數據中心，它建在北極圈內。此外，還要保證地理位置不能常年地震?！秉S暢說。

降低數據傳輸成本，成為了企業(yè)需要迎頭面對的第一個問題。傳統(tǒng)的數據傳輸路線，是從終端到云端的鏈接，但是大規(guī)模數據襲來，傳統(tǒng)的模式勢必難以解決延時以及功耗上的難題。于是，人們提出了“邊緣計算”。將部分數據處理放在邊緣，以期降低傳輸成本。“過去只有端和云，現在突然出現一個邊緣計算，人們看到了巨大的市場空間?！秉S暢說。

新變量邊緣計算的到來，引發(fā)了商業(yè)范式的轉移。在主干網傳輸速度尚未提升之時，邊緣計算使得數據將大規(guī)模擁塞在終端與云端之間的數據網絡的葉子節(jié)點上?！?G網絡技術雖然很快，破解了邊緣處的數據傳遞，但是這種傳遞受距離限制，大概在700米的范圍內傳遞，它并沒有從本質上改變干網的帶寬?！秉S暢表示，未來的5G基站旁，將很容易出現數據“堰塞湖”現象，即大批量數據擁塞在一個節(jié)點，“這就需要更加快速的處理能力。解決這個問題，是地平線定位的企業(yè)價值所在?！秉S暢說。

初創(chuàng)公司的企業(yè)責任

“地平線是一家開放的AI初創(chuàng)企業(yè)?！秉S暢表示，與同領域的其他公司相比，“開放性”是地平線最大的特色，“不碰數據、不做應用”是地平線給客戶的一個保障?！拔覀?yōu)樾袠I(yè)提供最好的AI邊緣計算平臺，并配備高性價比的軟件，打造好用的工具鏈，為客戶提供一些參考算法，增加開發(fā)便捷性，幫助客戶提高核心競爭力?！秉S暢說。

這是黃暢眼中地平線實現的企業(yè)價值。而在實現價值的更深處，黃暢認為，AI初創(chuàng)企業(yè)更應該背起社會責任?！拔磥淼臄祿蕯盗考壍耐显鲩L，當數據規(guī)模成長到一定程度后，如果不對數據進行處理，將難以產生價值，但是對數據進行處理后，必然會消耗能量，這是一批很大規(guī)模的能量消耗?！秉S暢表示。

據《中國數據中心能耗現狀白皮書》，我國數據中心每年碳排放量達到9600萬噸，是民航年碳排放量的兩倍之多。在AI智能化帶來便捷的另一端，數據計算將帶來巨大的能源消耗與排放。黃暢將“極致效能”定義為AI企業(yè)應該履行的社會責任?！坝柧氁粋€AI模型，將產生284噸碳排放量，相當于5輛汽車平均一年的碳排放量。環(huán)境碳的排放量，是AI企業(yè)需要承擔的巨大社會責任。未來，包括電能消耗、環(huán)境污染在內的眾多資源在內，都需要企業(yè)重點關注?！秉S暢向記者描述道。

未來，預計AI領域將面對更大的能源消耗問題。黃暢認為，若AI初創(chuàng)企業(yè)不能改善產品效率，不能十倍、百倍的提升性能，將來或將面對“爭搶能源”的問題。在企業(yè)努力實現商業(yè)價值的同時，為了更好地發(fā)展，需要提前部署應用能源相關問題。“如果在眾多性能里面選擇優(yōu)化一種性能的話，我們會選擇節(jié)能。這是地平線的社會責任，也是AI初創(chuàng)企業(yè)應該面對的責任?！秉S暢說。