全球醫(yī)療技術領導者西門子醫(yī)療系統(tǒng)有限公司（以下簡稱“西門子醫(yī)療”）采用SAS機器學習和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術，對其全球各分部醫(yī)療系統(tǒng)所生成的數(shù)據(jù)進行即時分析，包括核磁共振成像（MRI）和計算機斷層掃描（CT）等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，幫助西門子醫(yī)療在故障發(fā)生前預判系統(tǒng)問題和潛在停機時間。

西門子醫(yī)療客戶服務部門數(shù)據(jù)分析服務主管Mirko Appel博士表示：“我們的目標是最大限度地延長客戶站點醫(yī)療設備的正常運行時間。我們的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)每天接收數(shù)十萬條傳感器數(shù)據(jù)，其中很大一部分是半結構化數(shù)據(jù)。自動化且可擴展的數(shù)據(jù)分析對我們來說至關重要，可幫助我們?yōu)榻桓恫块T提供有力的決策支持，并積極推動醫(yī)療衛(wèi)生技術的數(shù)字化。SAS可幫助我們優(yōu)化服務流程，節(jié)省備用配件，縮短故障排除時間?！?/p>

洛克希德·馬丁空間系統(tǒng)公司、Octo Telematics和西部數(shù)據(jù)公司等企業(yè)均采用SAS的機器學習和物聯(lián)網(wǎng)技術進行分析，從互聯(lián)設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中獲取洞察。

SAS物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann表示：“物聯(lián)網(wǎng)與智能電網(wǎng)、智慧城市和互聯(lián)工廠等領域有著密切的關系，由于人們逐漸認識到分析傳感器數(shù)據(jù)所蘊藏的價值，便促使相關行業(yè)變得越來越廣泛。西門子醫(yī)療系統(tǒng)有限公司的技術核心是使用強大數(shù)據(jù)分析技術來幫助提高臨床醫(yī)療設備的效能?！?/p>

Jason Mann強調，SAS物聯(lián)網(wǎng)部門將繼續(xù)專注并深耕制造業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、政府和保險等多個行業(yè)，為各相關行業(yè)領域提供最先進的技術和最優(yōu)質的服務。

汽車保險公司利用數(shù)據(jù)分析建立物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫

總部位于羅馬的Octo Telematics為保險行業(yè)和汽車行業(yè)提供大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析服務。Octo Telematics每分鐘可收集120,000英里的海量駕駛數(shù)據(jù)，包括車輛使用數(shù)據(jù)（例如：駕駛員加速和剎車的速度）和車禍數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建全球最大的駕駛行為數(shù)據(jù)庫。

Octo Telematics首席運營官Gianfranco Giannella表示：“我們正助力互聯(lián)消費時代的保險業(yè)務轉型。通過SAS一流的數(shù)據(jù)分析提供智能服務，我們的解決方案可幫助保險公司制定更精準的條款，促進安全駕駛技術發(fā)展和公路安全提升。還可幫助保險公司將靜態(tài)數(shù)據(jù)轉化為動態(tài)數(shù)據(jù)或流數(shù)據(jù)，實現(xiàn)所謂的“可保物聯(lián)網(wǎng)”（internet of insurable things）。Octo Telematics與SAS合作，可提供多維數(shù)據(jù)分析以及風險評估等實時數(shù)據(jù)服務，幫助保險公司客戶更準確地評估事故和風險，合理地進行保險定價。

SAS和思科協(xié)助悉尼科技大學創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實驗室

SAS和思科將協(xié)助澳大利亞悉尼科技大學創(chuàng)建集教學和科研于一體的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實驗室。該實驗室基于Cisco SAS邊緣企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)分析平臺（Cisco SAS Edge-to-Enterprise IoT Analytics Platform）而建立，無需從零開始構建平臺，可充分利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析所需的硬件和軟件。新實驗室將幫助決策者收集和分析互聯(lián)設備生成的邊緣數(shù)據(jù)。實驗室的早期研究重點關注在能源、制造、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。