即便你是獨(dú)生子女，但小時(shí)候應(yīng)該也有和堂兄妹搶玩具、食物的經(jīng)歷，現(xiàn)在回想起來真的是很美好的事情。當(dāng)然，搶東西這事兒有輸有贏，另外你發(fā)現(xiàn)沒，你會(huì)通過對(duì)弈次數(shù)的增加、不斷了解對(duì)手的章法和套路，從而更好地應(yīng)對(duì)，這就是人類與生俱來的學(xué)習(xí)能力了。

谷歌和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的開發(fā)者正是以此為靈感，做出了一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用在機(jī)器人上，讓它像周伯通一樣“左右互搏”，通過兩只機(jī)械臂互相搶東西，來提升其抓取穩(wěn)定性，非常有意思。

機(jī)器人一只手抓著一個(gè)圓柱形物體，另一只手去搶。在沒有加載算法前，基本上“侵略者”非常輕松地就把東西搶過來了;而加載算法、并經(jīng)過幾次訓(xùn)練之后，進(jìn)攻的那種機(jī)械手居然失敗了，防守方更牢固地抓住東西防止它搶奪。

不僅如此，經(jīng)過鍛煉的那只手臂，在自己獨(dú)立工作時(shí)也能夠更穩(wěn)定地抓住物體，這便是這個(gè)算法的目的。

負(fù)責(zé)該項(xiàng)目的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所博士Lerrel Pinto表示，這種對(duì)抗性算法有助于機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更好的自主學(xué)習(xí)，從而快速適應(yīng)新的工作環(huán)境和同伴。這種基于游戲理論的洞察力算法，采用了深層學(xué)習(xí)技術(shù)，隨著時(shí)間的推移，機(jī)器人會(huì)越來越聰明。

似乎，機(jī)器人和AI又學(xué)會(huì)了人類的一個(gè)技能，我們只希望它們不要某一天開始研究人類弱點(diǎn)，然后開始對(duì)抗人類。