從傳統(tǒng)SMT電子加工企業(yè)的倒閉到家電和汽車等傳統(tǒng)制造企業(yè)的業(yè)績大幅下滑，制造業(yè)似乎成為最早一批受經(jīng)濟下行影響而進入寒冬的產(chǎn)業(yè)。然而不破不立，物聯(lián)網(wǎng)時代智能互聯(lián)產(chǎn)品正在超越傳統(tǒng)產(chǎn)品的功能，塑造新的價值鏈，提高企業(yè)競爭力的智能工廠應(yīng)運而生。

    顧名思義，智能制造跟傳統(tǒng)制造業(yè)相比，一方面要提升企業(yè)的運營效率，實現(xiàn)運營的智能化;另一方面要解決客戶差異化需求，打造個性化的增值服務(wù)。而這些新功能的實現(xiàn)，離不開一些在物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成熟的技術(shù)。

    首先，針對制造業(yè)產(chǎn)線和產(chǎn)品數(shù)據(jù)的顯示，PTC收購的Vuforia VR技術(shù)和“Digitial Twin”可以將現(xiàn)實世界和數(shù)字世界融合，就像電影阿凡達(dá)中地球人在潘多拉星球上運行著另一個“虛擬的自己”，從而打破傳統(tǒng)制造業(yè)僅靠經(jīng)驗的判斷。

Digital Twin技術(shù)

    其次，在產(chǎn)品加工數(shù)據(jù)的采集上，傳感器是必不可少的，將各個實時數(shù)據(jù)顯性化出來，不用再逐個測量。

    第三，在生產(chǎn)過程的控制上，大數(shù)據(jù)技術(shù)可基于積累和實時數(shù)據(jù)進行模型的建立，從而高效預(yù)判可能存在的問題，規(guī)避制造過程中的各種風(fēng)險。

    最后，對于產(chǎn)品出廠后的追訴問題，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺實現(xiàn)從研發(fā)到售后的反饋閉環(huán)，在產(chǎn)品出廠后繼續(xù)跟蹤用戶使用習(xí)慣，并可實時在后臺提醒并派人進行有針對性的維修。

    下面我們就從一個簡單自行車制造實際案例入手，揭開物聯(lián)網(wǎng)時代，智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能互聯(lián)工廠、智能互聯(lián)城市(系統(tǒng))，正在怎樣影響、改變著企業(yè)競爭力。

拆開來再修自行車，這在智能制造時代已經(jīng)out了

    Santa Cruz是一家美國自行車公司。像絕大多數(shù)產(chǎn)品一樣，從最初在CAD環(huán)境下進行設(shè)計，到出廠進入消費者手中，廠家很少能夠再獲得產(chǎn)品的任何實際使用情況，這也是目前最常見的產(chǎn)品流程——沒有反饋、改進的單向流程。

    接下來看下這家自行車公司如何通過“Digital Twin”4步打通物理、數(shù)字世界,從中或許可以幫助大家感性了解智能互聯(lián)對傳統(tǒng)工廠產(chǎn)生的翻天覆地變化。

左：傳統(tǒng)自行車測試、維修場景，只能手動拆卸、盲查;

右：自行車裝上傳感器，通過AR、Digital Twin實現(xiàn)物理、數(shù)字世界統(tǒng)一，無論產(chǎn)品研發(fā)、測試、銷售還是售后各場景，都可實時獲得產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)，并將分析數(shù)據(jù)反饋回設(shè)計。

 圖：掃描條碼，實時傳感數(shù)據(jù)即通過AR、Digital Twin技術(shù)疊加顯示在屏幕上

    第一步：產(chǎn)品實現(xiàn)智能互聯(lián)：

    和普通自行車相似，這款山地車在PTC的CAD軟件Cero/Windchill中進行設(shè)計、研發(fā)，但不同的是在關(guān)鍵部件中加上多個傳感器，可以監(jiān)測車的各種參數(shù)，包括輪速、懸架壓、掌舵角度等;并將傳感器數(shù)據(jù)傳送到PTC的物聯(lián)網(wǎng)平臺ThingWorx上。

    第二步：數(shù)據(jù)分析、預(yù)測：

    來自傳感器的數(shù)據(jù)在ThingWorx物聯(lián)網(wǎng)平臺上通過ColdLight大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)和分析預(yù)測平臺，可自動進行包括故障檢測/預(yù)測、建模分析、措施調(diào)整等多種動作，最后分析結(jié)果數(shù)據(jù)再返回到Creo等設(shè)計軟件平臺。

    第三步：Digital Twin、增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)

    要實時了解車輛運行中的各種參數(shù)及用戶使用習(xí)慣和后續(xù)改進防線，通過手機或IPAD掃描車身上的條形碼(二維碼)，所有來自云端的傳感器實時數(shù)據(jù)和3D參考系統(tǒng)，即和現(xiàn)實影像疊加，所有實時動態(tài)的轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速等數(shù)據(jù)清晰可見。

    第四步：研發(fā)、生產(chǎn)、銷售閉環(huán)：

    整個閉環(huán)像一個自激震蕩電路，產(chǎn)品附加價值得以在各個階段實現(xiàn)，并指導(dǎo)之后的升級、服務(wù)、產(chǎn)品迭代等完善動作，而不是等到下一代產(chǎn)品時再做改進。不論是研發(fā)部、工程部，或是測試、服務(wù)部門，及至消費者，都可通過ThingWorx物聯(lián)網(wǎng)平臺獲取相關(guān)產(chǎn)品情況。

圖：PTC設(shè)計閉環(huán)