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昨日，由工業(yè)和信息化部、國家互聯網信息辦公室等部門指導，中國互聯網協會主辦的2017（第十六屆）中國互聯網大會在北京國家會議中心開幕。大會以“廣連接·新活力·融實業(yè)”為主題，工業(yè)和信息化部部長苗圩出席大會并致辭。[詳情]
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GE、西門子、博世、ABB等工業(yè)巨頭好似當年發(fā)展智能手機的蘋果，通過提供“產品+服務”，塑造“知名品牌+高端產品+先進平臺”的立體新優(yōu)勢。而微軟、IBM、思科、SAP等ICT大鱷們，將工業(yè)互聯網作為云計算、物聯網業(yè)務拓展的新方向，搶占線下發(fā)展主動權，更像當年依托通用服務技術闖入智能終端領域的谷歌。[詳情]
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大規(guī)模的建模和大數據分析必然會發(fā)揮更為關鍵的作用。這在計算資源高度分布發(fā)達，芯片價格極其低廉，而且網絡，尤其是無線網絡隨處覆蓋的今天和未來，將變得觸手可及，且十分廉價。[詳情]
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而在當下，云基礎設施已經進入戰(zhàn)國時代；而無論是工業(yè)云，還是物聯網平臺，都還剛剛進入春秋時代。血腥的擠壓、消滅戰(zhàn)尚未開始，競爭還處于跑馬圈界的溫和對壘狀態(tài)。在偌大的工業(yè)跑馬場上，放眼過去，每個企業(yè)都像是在春忙，砌墻挖壕扎藩籬，搭建自己的工業(yè)云平臺。[詳情]
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在整個工業(yè)互聯網的實施過程中，挑戰(zhàn)是毋庸置疑的，其中有四個需要重點關注的挑戰(zhàn)點。[詳情]
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工業(yè)互聯網：利用物聯網進行大規(guī)模工業(yè)制造
工業(yè)互聯網，就是利用物聯網進行大規(guī)模工業(yè)制造的技術。工業(yè)互聯網背后的理念是基于大數據的智能工業(yè)，能更精確的處理、傳遞數據，為企業(yè)節(jié)省成本，實現工業(yè)產出效率的最優(yōu)。[詳情]
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史畢福將ABB Ability?定義為從設備、邊緣計算到云服務的跨行業(yè)、一體化的數字化解決方案，同時亦發(fā)布了ABB Ability?針對不同垂直行業(yè)的180多款工業(yè)物聯網解決方案，包括工業(yè)、電力、交通和基建等行業(yè)領域。[詳情]
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近日，全球首個以用戶為中心的智能制造標準在2017青島國際標準化論壇期間發(fā)布。[詳情]
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“工業(yè)互聯網”和“工業(yè)4.0”將引發(fā)新一輪產業(yè)變革
每次產業(yè)革命都會催生一批新業(yè)態(tài)和新模式，帶來產品、服務和制造的重大變化?！肮I(yè)互聯網”和“工業(yè)4.0”代表了初現端倪的新一輪產業(yè)變革，體現了新型信息技術與制造業(yè)的深度融合，將徹底改變制造業(yè)的產業(yè)鏈、價值鏈和產業(yè)模式，進而深刻影響全球制造業(yè)變化。[詳情]
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對比華為的工業(yè)互聯網戰(zhàn)略，GE更加瞄準前沿
工業(yè)互聯網，就是利用物聯網進行大規(guī)模工業(yè)制造的技術。工業(yè)互聯網背后的理念是基于大數據的智能工業(yè)，能更精確的處理、傳遞數據，為企業(yè)節(jié)省成本，實現工業(yè)產出效率的最優(yōu)。[詳情]
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當前，移動互聯網，物聯網，人工智能系統的計算大多數是在互聯網數據中心運行，即運行在“云”上。但是隨著技術的發(fā)展，人們發(fā)現一個巨大的機會正在遠離數據中心的網絡邊緣產生——嵌入式人工智能正受到越來越廣泛的重視。[詳情]
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“工業(yè)互聯網”和“工業(yè)4.0”代表了初現端倪的新一輪產業(yè)變革，體現了新型信息技術與制造業(yè)的深度融合，將徹底改變制造業(yè)的產業(yè)鏈、價值鏈和產業(yè)模式，進而深刻影響全球制造業(yè)變化。[詳情]
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作為擁有豐富大型500強工業(yè)企業(yè)案例支撐的典范，寄云工業(yè)互聯網平臺提供了從工業(yè)傳感器的數據采集、遠程監(jiān)控和告警、海量設備數據的存取，以及基于大數據分析的設備運營保障和預測性維護，并提供強大的應用和分析開發(fā)平臺，方便企業(yè)快速構建工業(yè)應用和進行工業(yè)數據分析，致力于幫助工業(yè)企業(yè)構建端到端的工業(yè)互聯網系統。[詳情]
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中國首個工業(yè)互聯網云平臺發(fā)布 與西門子同一水平？
近日，在由中國航天科工集團公司主辦的工業(yè)互聯網高峰論壇上，航天科工發(fā)布了工業(yè)互聯網云平臺——INDICS（Industrial intelligent cloud system），據稱該平臺是國內目前唯一提供智能制造、協同制造、云制造公共服務的云平臺。[詳情]
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縱觀當前的中國工廠，儼然就是一個“黑箱”，不管是工廠的管理者還是車間的操作工，都不知道工廠的每一個產品生產到哪一步了，每一個工人的工作狀態(tài)以及每一臺設備的運行狀況，大家面對的就是一個由無數因素構建起來的復雜系統，因此當設備數字化之后，一切就變得透明了[詳情]
